Ⅰ.考試性質

醫(yī)學信息學綜合是為招收醫(yī)學信息學的碩士研究生而設置的具有選拔性質的考試科目，其目的是科學、公正、有效地測試考生是否具備攻讀碩士學位所必須的醫(yī)學信息學基礎知識和基本技能，其評價標準是高等醫(yī)學院校相關專業(yè)優(yōu)秀本科畢業(yè)生能達到的及格或及格以上水平，以利于擇優(yōu)選拔，確保碩士研究生的招生質量。

Ⅱ.考查目標

醫(yī)學信息學綜合考試范圍包括一元函數(shù)微積分、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、高級(概念)數(shù)據(jù)模型 、關系數(shù)據(jù)模型、SQL 語言及其操作、數(shù)據(jù)庫的保護、算法和算法分析、線性表、棧和隊列、串、數(shù)組和廣義表、樹和二叉樹、圖、查找、排序、文件等知識要點，要求考生系統(tǒng)掌握相關的基礎理論、基本知識和基本技能，能夠運用所學的基礎理論、基本知識和基本技能綜合分析、解決有關理論問題和實際問題。

Ⅲ.考試形式和試卷結構

一、試卷及考試時間

本試卷為 300 分，考試時間為 180 分鐘。

二、答題方式

答題方式為閉卷、筆試。

三、試卷內容結構

醫(yī)用數(shù)學40%

數(shù)據(jù)庫原理40%

數(shù)據(jù)結構20%

四、試卷題型結構

單選題：每小題 3 分，50 小題，共 150 分

編程題：每小題 10 分，6 小題，共 60 分

計算題：每小題 6 分，10 小題，共 60 分

綜合題：每小題 15 分，2 小題，共 30 分

Ⅳ.考查內容

第一部分 醫(yī)用數(shù)學(120 分)

題型分布

單選題，45 分(15 個) 計算題，60 分(10 個) 綜合題，15 分(1 個) 分值分布

一元函數(shù)微積分 45%(54 分) 線性代數(shù) 15%(18 分)

概率論 20%(24 分)

數(shù)理統(tǒng)計 20%(24 分) 參考書目及章節(jié)

1. 羅亞玲,姚莉《醫(yī)用高等數(shù)學》,科學出版社,2018.6。

2. 同濟大學數(shù)學系《工程數(shù)學線性代數(shù)》,高等教育出版社,2014.6。

3. 同濟大學概率統(tǒng)計教研組《概率統(tǒng)計》,同濟大學出版社,2013.5。

知識要點

一、一元函數(shù)微積分(參考書目 1：1.1-5.5)

(一) 函數(shù)、極限、連續(xù)

1. 函數(shù)：函數(shù)的概念及表示法，函數(shù)的基本性質(有界性、單調性、奇偶性、周期性)，復合函數(shù)、 反函數(shù)、分段函數(shù)和隱函數(shù)，基本初等函數(shù)的性質及其圖形，初等函數(shù)，函數(shù)關系的建立。

2. 極限：極限與單側極限的概念，極限與單側極限的關系，極限的運算(極限的四則運算法則、兩個重要極限)。

3. 無窮小量與無窮大量：無窮小量和無窮大量的概念及其關系，無窮小量的性質，無窮小量階的比較。

4. 連續(xù)與間斷：函數(shù)連續(xù)與單側連續(xù)的概念，函數(shù)連續(xù)與單側連續(xù)的關系， 函數(shù)的間斷點及其分類，連續(xù)函數(shù)的性質，初等函數(shù)的連續(xù)性，閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質。

(二) 一元函數(shù)微分學

1. 導數(shù)：導數(shù)的概念，導數(shù)的幾何意義和物理意義，函數(shù)的可導性與連續(xù)性的關系，平面曲線的切線和法線，基本初等函數(shù)的導數(shù)公式，函數(shù)的四則運算求 導法，復合函數(shù)求導法，隱函數(shù)求導法，對數(shù)求導法，參數(shù)方程所確定的函數(shù)的 求導法，高階導數(shù)。

2. 微分：微分的概念，基本初等函數(shù)的微分公式，微分的四則運算法則，復合函數(shù)微分法則，一階微分形式的不變性。

3. 導數(shù)應用：微分中值定理，洛必達(L’Hospital)法則，函數(shù)的單調性， 函數(shù)的極值，函數(shù)圖形的凹凸性和拐點，函數(shù)的最大值與最小值。

(三) 一元函數(shù)積分學

1. 不定積分：原函數(shù)和不定積分的概念，基本積分公式，不定積分的基本性質，直接積分法，換元積分法(第一、第二)，分部積分法。

2. 定積分：定積分的概念和基本性質，積分中值定理，積分上限的函數(shù)及其導數(shù)，牛頓-萊布尼茨(Newton-Leibniz)公式，定積分的換元積分法與分部積分法。

3. 廣義積分：無窮區(qū)間上的廣義積分。

4. 平面圖形的面積。

二、線性代數(shù)(參考書目 2：1.1-4.5)

1. 行列式：行列式的概念，行列式的基本性質，行列式的按行(列)展開。

2. 矩陣及其運算：矩陣的概念，矩陣的運算及運算規(guī)律(矩陣的加法、數(shù) 乘矩陣、矩陣乘矩陣，矩陣的轉置，方陣的冪，方陣的多項式，方陣的行列式)， 逆矩陣的概念和性質，矩陣可逆的充分必要條件，伴隨矩陣，矩陣的分塊，克萊姆法則。

3. 矩陣的初等變換與線性方程組：矩陣的初等變換，矩陣的初等變換的性質及應用，矩陣的秩，線性方程組的解。

4. 向量組的線性相關性：向量組及其線性組合，向量組的線性相關性，向量組的秩，線性方程組的解的結構，向量空間。

三、概率論(參考書目 3：1.1-5.2)

1. 隨機事件與概率：隨機事件與樣本空間，事件的關系與運算，完備事件 組，概率的概念，概率的基本性質，等可能概率(古典型概率、幾何型概率)， 條件概率，概率的基本公式(加法公式、乘法公式等)，事件的獨立性，獨立重復試驗與二項概率，全概率公式，貝葉斯逆概率公式。

2. 離散型隨機變量及其分布：隨機變量的概念，概率函數(shù)及其性質，常見離散型隨機變量，二維離散型隨機變量的聯(lián)合概率函數(shù)、邊緣概率函數(shù)，隨機變量的獨立性與條件分布，隨機變量函數(shù)的分布(一維、二維)。

3. 連續(xù)型隨機變量及其分布：分布函數(shù)及其性質，概率密度函數(shù)及其性質， 連續(xù)型隨機變量的性質，常見連續(xù)型隨機變量，二維連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合密度函數(shù)、邊緣密度函數(shù)，隨機變量的獨立性與條件分布，一維隨機變量函數(shù)的分布。

4. 隨機變量的數(shù)字特征：隨機變量的數(shù)學期望(均值)、方差、標準差及其性質，隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望，協(xié)方差與相關系數(shù)及其性質，矩，分位數(shù)， 切比雪夫不等式。

5. 隨機變量序列的極限：切比雪夫大數(shù)定律，辛欽大數(shù)定律，伯努利大數(shù)定律，棣莫弗-拉普拉斯中心極限，列維-林德伯格中心極限定理。

四、數(shù)理統(tǒng)計(參考書目 3：7.1-8.5，9.1-9.2)

1. 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念：總體、個體、樣本、簡單隨機樣本，樣本的經(jīng)驗分布函數(shù)，統(tǒng)計量，樣本均值、樣本方差和樣本矩，樣本矩的性質，三大分布(χ2 分布、t 分布、F 分布)，正態(tài)總體的常用抽樣分布。

2. 參數(shù)估計：點估計的概念，估計量與估計值，常用的點估計法(矩估計法、極大似然估計法)，估計量的評選標準，置信區(qū)間的概念，單個正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間，兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間。

3. 假設檢驗：顯著性檢驗，假設檢驗的兩類錯誤，單個正態(tài)總體的均值和方差的檢驗，兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的檢驗。

第二部分 數(shù)據(jù)庫原理(120 分)

題型分布

單選題，75 分(25 個小題) 編程題，30 分(3 個小題) 綜合題，15 分(1 個小題)

參考書目及章節(jié)

1.陶宏才. 數(shù)據(jù)庫原理及設計. 第三版 北京：清華大學出版社，2014.

知識要點

一、數(shù)據(jù)庫原理

(一)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述

1. DBMS 的基本功能;

2. 數(shù)據(jù)庫及其相關概念;

3. 數(shù)據(jù)模型定義;

4. 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模型分類

5. 數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)開發(fā)常用的模式

(二)高級(概念)數(shù)據(jù)模型

1. 基本實體聯(lián)系模型(實體、實體型、屬性定義、分類、鍵屬性、主鍵、候選鍵、聯(lián)系、聯(lián)系型、E-R 模型的構建);

2. 數(shù)據(jù)庫設計

(三)關系數(shù)據(jù)模型

1. 關系模型的完整性約束類型及其條件;

2. SQL 語言創(chuàng)建視圖;

3. 實體聯(lián)系模型向關系模型的轉換;

4. 關系代數(shù)(選擇、投影、集合操作、聯(lián)結操作)

5. 關系代數(shù)查詢表達式及其 SQL 實現(xiàn)

(四)SQL 語言及其操作

1. 數(shù)據(jù)定義子語言的 SQL 實現(xiàn);

2. 數(shù)據(jù)操縱子語言的 SQL 實現(xiàn)(增刪改查);

(五)數(shù)據(jù)庫的保護

1. 角色授權與撤銷的 SQL 實現(xiàn);

2. 故障恢復技術(事務的定義及其特性)。

第三部分 數(shù)據(jù)結構(60 分)

題型分布

單選題，30 分(10 個小題) 編程題，30 分(3 個小題)

參考書目及章節(jié)

《數(shù)據(jù)結構》可參考下列教材

(1) 嚴蔚敏.數(shù)據(jù)結構(c 語言). 北京：清華大學出版社，2018-06

(2) 劉小晶.數(shù)據(jù)結構-Java 語言描述.北京：清華大學出版社，2015-04 知識要點

一、緒論

1 什么是數(shù)據(jù)結構

2 基本概念和術語

3 抽象數(shù)據(jù)類型的表示與實現(xiàn)

4 算法和算法分析

二、線性表

1 線性表的類型定義

2 線性表的順序表示和實現(xiàn)

3 線性表的鏈式表示和實現(xiàn)

4 一元多項式的表示及相加

三、棧和隊列

1 棧

2 棧與遞歸的實現(xiàn)

3 隊列

四、串

1 串類型的定義

2 串的表示和實現(xiàn)

3 串的模式匹配算法

4 串操作應用舉例五、數(shù)組和廣義表

1 數(shù)組的定義

2 數(shù)組的順序表示和實現(xiàn)

3 矩陣的壓縮存儲

4 廣義表的定義

5 廣義表的存儲結構

6 m 元多項式的表示

7 廣義表的遞歸算法

六、樹和二叉樹

1 樹的定義和基本術語

2 二叉樹

3 遍歷二叉樹和線索二叉樹

4 樹和森林

5 樹與等價問題

6 赫夫曼樹及其應用

7 回溯法與樹的遍歷

8 樹的計數(shù)

七、圖

1 圖的定義和術語

2 圖的存儲結構

3 圖的遍歷

4 圖的連通性問題

5 有向無環(huán)圖及其應用

6 最短路徑

八、查找

1 靜態(tài)查找表

2 動態(tài)查找表

3 哈希表

九、內部排序

1 概述

2 插入排序

3 快速排序

4 選擇排序

5 歸并排序

6 基數(shù)排序

7 各種內部排序方法的比較討論

十、外部排序

1 外存信息的存取

2 外部排序的方法

3 多路平衡歸并的實現(xiàn)

4 置換 選擇排序

5 歸并樹

十一、文件

1 有關文件的基本概念

2 順序文件

3 索引文件

4 直接存取文件(散列文件)

附件：

617+醫(yī)學信息學綜合.pdf

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